2026-10-10至12-12
澳門大學持續進修中心 UM CCE
人工智能電腦程式開發，涵蓋編程與AI應用
2026-10-17至10-31
澳門大學持續進修中心 UM CCE
Microsoft Copilot AI領導力認證
2026-10-30前通義Qwen/Qoder
阿里雲認證中心
通義靈碼智能編碼、Qoder Agentic Coding平台、AI程式碼生成/除錯/優化、ECS部署、RAG智能助手
2026-10-01 / 10-05
新加坡管理大學 SMU Academy
RAG與Agentic AI設計對話式互動；聊天機器人到智能助理；倫理、隱私、偏見；可靠性測試
2026-09-28
新加坡管理大學 SMU Academy ＋ TechFin Global
6模組；實用實施技能＋負責任AI治理；銜接商業策略、領域專長與AI實施
2026-09-22Cursor
NobleProg
Cursor AI程式編輯器；對話式建功能、終端工作流、跨程式庫重構
2026-09-18
香港生產力促進局 HKPC 生產力學院
區分AI Agent與傳統自動化；以低代碼平台(n8n/Dify.ai/Make.com)實作智能客服Agent、數據分析Agent、研究架構師Agent、招聘自動化、營銷Agent；數據安全、風險管理、成本效益
2026-09-16 / 10-21
新加坡國立大學系統科學院 NUS-ISS
LangGraph建構自主AI Agent；規劃、工具使用、記憶整合；多Agent協作與負責任自治；部署驗證
2026-09-15至10-20
澳門大學持續進修中心 UM CCE
AI在全球供應鏈管理的應用
2026-09-09
香港中文大學專業進修學院 CUSCS
n8n自動化基礎與數據管理；提示工程；實務AI自動化(電郵助理、圖像生成、文件摘要、自主規劃智能代理)；HR篩選、情緒分析、郵箱解析等案例
2026-09-07
NobleProg Sydney
n8n 視覺化工作流＋LangChain 整合 AI；自訂 chatbot/虛擬助理；AI Agent 數據分析
2026-09-04（11月再開班）
香港大學專業進修學院 HKU SPACE
金融科技AI、Agentic AI當代發展；LangChain/Ollama/Hugging Face、離線LLM；RAG私有化部署；AI Agent自動化商業流程；QF Level 5
2026-08-28 / 11-11
新加坡國立大學系統科學院 NUS-ISS
Agentic AI架構設計；LangChain/AutoGen/Claude·OpenAI Assistants API；微服務、容器、serverless部署；API網關、服務網格、消息代理、監控
2026-08-24
Abundent Academy
LLM機制、進階提示工程；agentic workflow(no-code＋LangGraph/CrewAI/AutoGen)；EU AI Act、PDPA合規；人機協作與安全
2026-08-15/22Claude Code
Intellisoft
Claude Code+Codex安裝與API Key；CLAUDE.md記憶、Context Engineering；Commands/Skills；MCP(檔案/ GitHub)；建Agent/Subagent；Playwright瀏覽器自動化；除錯與部署
2026-08-13
澳門生產力暨科技轉移中心 CPTTM ＋ 經科局
AI技術演進趨勢；大模型在政務服務與城市治理應用；智能體；智慧營銷、具身智能升級
2026-08-06至08-27
澳門生產力暨科技轉移中心 CPTTM
AI聊天機械人輔助工作；生成靈感與創作文案；AI圖片生成與編輯；數據格式轉換
2026-07-29
Garranto Academy
Agentic AI系統、自動化、AI倫理；動手工具與框架；真實案例
2026-07-24
香港生產力促進局 HKPC
n8n工作流自動化(API整合、數據轉換、AI節點、MCP)；Vibe Coding提示驅動全棧開發；結合自動化+AI開發
2026-07-23
NobleProg Sydney
n8n 進階工作流自動化；AI 節點；效能優化
2026-07-15 / 08-19
AgileAsia Malaysia
GAIL/GAME架構；RAG；多Agent系統；零代碼/低代碼設計Agent；安全、治理與Human-in-the-Loop
2026-07-12 / 11-01
香港大學專業進修學院 HKU SPACE
無代碼AI Agent平台；設計營銷自動化AI工作流；倫理與實務挑戰(數據質素、偏見)
2026-06-24Claude Code
Team 400
Claude 全功能＋下午進階：AI Agents、OpenClaw、Vibe Coding；設計 agent 與 AI coworker；Skills/Connectors/MCP
2026-06-23
香港生產力促進局 HKPC
AI技術趨勢、AI Agent核心能力(自主推理、多智能體協同、全流程自動化)；政府/紡織/餐飲/通訊/公共服務案例；數據安全合規(GDPR)、私有雲vs公有雲；現場Demo搭建
2026-06-01至30Claude Code
ARIA (Australian Iranian IT Assoc.)
4 週 cohort 建 AI Agent 原型；Claude(Cowork + Claude Code)；多 Agent 系統 masterclass；網絡安全；Demo Night
2026-05-29GitHub Copilot
NTUC LearningHub
GitHub Copilot整合編碼環境；AI程式碼生成/補全；評估與優化AI生成程式碼；協作式開發
2026-05-22
Business Blueprint (Dale Beaumont)
n8n 建 AI 工作流；自建 AI Agent 大軍；OpenRouter；Pinecone 知識庫；24 個 AI 工作流
2026-05/08/10月Manus
Sozcode
Manus核心功能(Cloud Browser/MCP Connectors/AI Slides/Wide Research/Scheduled Tasks)；多步Agent設計框架；建自主工作Agent
2026-05-02至05-30
澳門生產力暨科技轉移中心 CPTTM
大語言模型(LLM)核心原理與應用；構建知識庫、Agentic Workflows、RAG；法律文件分析、旅程規劃、金融數據洞察案例
2026-04-18Manus
Rtist.co
Manus自動瀏覽蒐集、數據分析生成報告、自動化任務排程、無代碼AI工具開發、連接Gmail/Notion、營銷自動化
2026-04-16
香港生產力促進局 HKPC
實戰導向講解AI Agent提升營運效率；客戶服務、內部協作、知識管理痛點；策略到落地完整路徑；管理規劃＋業務執行雙視角實操
2026-04-08
NobleProg
Mastra架構與LLM/API整合；TypeScript設計AI Agent與workflow；observability與memory；部署生產級應用
2026-04-08Manus
ProgNXT
Manus業務流程自動化：文檔/數據/客服/HR財務自動化；工作流設計；治理合規；跨系統整合
2026-03-11
ProgNXT
無代碼Agentic AI；多步工作流Agent；市場研究、電郵報告、HR入職等用例；倫理與安全
2026-03/04/05月多期
NobleProg
Mastra AI Agent除錯、評估與品質保證
2026-02/03/04月Manus
NobleProg
自主AI Agent演進、Manus能力；商業流程重塑、人機協作；AI治理/倫理/安全；策略路線圖
2026-01-23
香港生產力促進局 HKPC
RAG與AI Agent概念；建構RAG框架與簡單RAG Agent；AI Model Context Protocol(MCP)上下文協議；Vibe Coding提示驅動開發
2026年1/5/8/12月入學
亞太科技大學 APU
人工智能碩士：機器學習、NLP、深度學習、計算智能；agentic AI產業趨勢
2026
Cognitivo
agentic 框架；RAG；MCP；OpenClaw/Clawcode；多 Agent；NVIDIA/Anthropic/LangChain 導師
2026
Venturenix LAB
以Python建構AI Agent，企業級應用，51小時完整課程
2026
高迪教育 Metro Education
企業痛點→SOP→自動化KPI；Codex/Claude Code建AI員工；Obsidian本地知識庫；n8n串接AI Nodes；Hermes Agent部署、Dashboard、數據私隱
2026年8月起多期Gemini Spark
Tertiary Courses Malaysia
Gemini Spark Tasks/Skills/Schedules/條件觸發；Gmail/Calendar/Drive/Docs跨工具自動化；收件箱摘要、研究、開支追蹤、客戶管理；審批與私隱
2026年8月起多期Gemini Spark
Tertiary Infotech Academy
Google Gemini Spark 24/7自主Agent；Tasks/Skills/Schedules/條件觸發；跨Gmail/Calendar/Drive/Docs/Sheets/Slides自動化；審批、權限、私隱守護
2026-06至11月
Spruik
Claude Code/Cursor/GitHub Copilot 比較；agentic coding；MCP；evals/安全/治理
2025-2026
Preface
48小時沉浸式；四級課程：Prompt with AI、Code with AI、Automate with AI、Build Your AI Agent；n8n架構、agentic workflow、部署Demo
2026
Pertama Partners
企業AI工作坊：銀行金融(BNM合規)、製造供應鏈、政府公共部門；ChatGPT Enterprise/Claude/Copilot
2026
AI 應用課程（文案／營銷導向）
香港 AI 培訓學院
AI應用於文案與營銷
2026多期（8/9/10月）Claude Code
Tertiary Infotech Academy
Claude Code基礎、Vibe Coding、Context Engineering與記憶管理；自訂Slash Commands、Tools & MCP；RAG、Skills、Sub-agents、Hooks
2026
MDEC ＋ 檳城技能發展中心 PSDC
LLM、RAG、AI Agents；製造業實戰應用；5天動手課程
2026
淡馬錫理工學院 Temasek Polytechnic
商業用戶與團隊經理的Agentic AI基礎
2026年多期
Tertiary Courses Malaysia
AI Agent生成內容、廣告文案、campaign優化；Facebook營銷自動化
2026
新加坡理工學院 Singapore Polytechnic
一日Agentic AI入門，適合忙碌專業人士與初學者
2026年多期（7月起）
Tertiary Courses Malaysia
Claude Code代理式編碼；CLAUDE.md；RAG聊天機器人(嵌入、向量庫)；Git worktrees並行；Figma MCP、Playwright MCP
2026
新加坡國立大學 NUS Computing
生成式AI、ReAct範式、多模態推理；LangChain/LangGraph/AutoGen/MCP；RAG、ChromaDB；反思循環、可觀測性、評估自動化；CI/CD部署；AI安全與治理
2026年多期
Tertiary Courses Malaysia
Agentic AI vs Generative AI；LLM推理框架；無代碼Agent；LLM頭像聊天機器人；多Agent系統；RAG與Copilot Agents；APA
2026
Certificate in AI Agent
Fevaworks
AI Agent證書課程，涵蓋Agent建構基礎與應用
2026
新加坡科技設計大學 SUTD Academy
非技術專業人士與管理層的Agentic AI專業認證
2026年3月／5月
業餘進修中心（DSAL數字技能計劃）
ChatGPT在商業應用的基礎應用
2026
Intellisoft
商業人士無代碼Agentic AI自動化
2026年多期GitHub Copilot
Tertiary Courses Malaysia
GitHub Copilot基礎到進階；AI程式碼補全、錯誤修正、自動建議；實戰項目應用
WorkBuddy使用案例Use case
頭部光伏製造企業晶科能源今年引入 WorkBuddy，已進入財務、IT、知識產權、生產等多個業務場景。財務 BP 每月做預算分析要從多個系統導出格式不一的數據，過去須人工逐張整理成統一底稿，首次做需兩天、每月更新也要兩三小時。引入後員工把整理規則與方法寫成流程交給 AI 執行，在掌握充足資料與背景後，這項工作由兩三小時壓到十五分鐘。報道指這正是「上下文斷裂」的典型：數據散落不同系統，AI 看不到，只能靠人搬運；員工形容現時的 AI 像「一個知識庫很強的應屆生」，把業務背景與規則告訴它，它就愈來愈知道該怎麼做。
可借鏡：「把規則先寫清楚、再交給 Agent 跑」是最容易複製的 SME 切入點。晶科案例可直接做培訓教材：示範如何把「跨系統導出→統一底稿」這類人肉搬運工作改寫成一條可重複的 Skill，投入極低、見效極快，適合用來打消中小企「我哋數據咁亂做唔到」的顧慮。
其他 AI Agent使用案例Use case
神州控股旗下科捷推出企業級供應鏈智能體「捷小果」。對賬場景過去每月需五十人以上、涉及三十多種計費規則與百萬級訂單，人工對賬週期長達十六天；引入後整體流程效率提升六成，僅「生成一份賬單」就由人均二十小時縮到十五分鐘，且每筆訂單可追溯計算規則。首個共創客戶華致酒行以「工具平台＋FDE 駐場＋業務團隊」協同，兩天完成財務資金崗技能構建：詢報由二至三天壓到二至四小時，流水合併排序由一天半縮到兩小時，月度資產盤點效率提升九成以上，定價僅五十八元／人／月。
可借鏡：這個案例打通兩個關鍵：一、「把老師傅經驗固化成可複用技能包」正是 Skill 的本質；二、前線工程師駐場兩日見效＋五十八元／人／月的極低價，是最有說服力的 SME 報價錨。可直接引用落培訓與演講，講「唔使換系統、兩日見效、月費等同一餐飯」。
其他 AI Agent行業應用Industry
金山辦公在 2026 中國國際信息通信展分享 WPS Comate 三個企業場景。某知名車企把八百多份維修手冊接入智能知識庫，三百多名海外售後技師可用多語言直接提問，單次查詢由約十分鐘縮到一分鐘，手冊翻譯支出由約三百萬元降至零。內部經營分析場景打通七至八個業務系統並統一指標口徑，八成經營數據問題可由 AI 直接解答，問數等待由半天降到分鐘級。合同審核把資深法務經驗轉成規則庫，支持商務、財務、法務三方並行審核，週期由三週縮到一至兩天，準確率達 98.02%。
可借鏡：其公式「非結構化數據治理＋結構化業務數據接入＋企業級智能體＝端到端完成，且毋須替換現有 ERP／OA／CRM」可直接借去講 SME 落地路徑。其中「合同審核三方並行」最痛、ROI 最易量化，適合做 WorkBuddy 課程的示範個案；另有資料指金山內部一個月內三千餘名員工自建五千多個智能體，可作「人人做 Skill」的佐證。
WorkBuddy使用案例Use case
山東省屬骨幹金融企業魯信集團 9 月 29 日與騰訊雲簽約，成為山東省屬國企中首家面向全員推廣 WorkBuddy 的企業。做法是先由業務部門提真實痛點，再由騰訊雲派駐前線工程師與業務骨幹「結對子」聯合開發，35 名種子用戶經五天訓練營共創出 31 個應用場景、評出 14 個典型場景。行業情報檢索由半小時以上縮到三十秒，盡調報告由數週壓到數天並自動完成三道合規校驗，財務數據核對由四人近一天縮到十分鐘。跑通的場景即固化為標準工具，沉澱入集團 AI 資產庫供其他同事一鍵調用。
可借鏡：這是目前最完整的「大型機構全員 AI 落地」樣本，可直接拆成賣 WorkBuddy 的標準打法：先由業務提痛點而非先賣工具、前線工程師駐場結對子、五天訓練營產出場景清單、跑通即固化入資產庫。魯信旗下科技公司更已簽約成為代理商對外輸出，正好對應「生態代理＋培訓」的商業模式，演講與課程都可用作主軸案例。
其他 AI Agent新功能New feature
OkoCRM 於 9 月 29 日推出自家 MCP Server，把 CRM 開放給 Claude、ChatGPT、Cursor、Claude Code、VS Code 等 MCP 客戶端，代理可直接在對話中查閱交易、聯絡人、任務與通信記錄，並執行建單、改階段、指派任務、發送多渠道訊息、生成付款連結與銷售報表等操作。公司內部估計可令管理者處理 CRM 例行工作的時間平均減少六成五——過去要花幾分鐘的一串動作（找交易、讀歷史、寫客戶、改階段、派任務），代理幾乎即時完成。安裝約一分鐘，員工只需複製伺服器位址、登入並授權…
可借鏡：這條示範了「傳統 SaaS 用一個 MCP Server 就把自己變成 Agent 可調用工具」的低成本路徑，正是中小企最關心的「唔換系統都能接 AI」。適合用來講 MCP 生態的商業價值與安全設計（OAuth＋可撤銷＋可追溯），亦是 WorkBuddy／千問辦公之外的橫向對照，方便做選型對比表。
千問辦公方法技巧Method
釘釘官方文章總結企業導入 AI 協作工具的三步法：試點驗證→場景複製→全面整合。文中引述某製造企業部署後決策執行率提升四成，AI 意圖識別準確率超過九成二，自動化覆蓋率達八成五，能精準捕捉「下週由張三交方案」這類口語指令並同步到執行層。一家金融機構從費用報銷切入，三個月完成部門級驗證，員工填報時間減少六成二。文章強調複製的關鍵是降低行為轉換成本——每增加一步或一個跳轉連結，平均令採用率下降一成一，因此介面一致性與任務閉環設計至關重要。
可借鏡：「每多一步或一個跳轉，採用率就跌一成一」是一個極好用、可量化的說服點，適合放進 SME 培訓講「為何要精簡流程而不是加功能」。三步法亦與魯信、捷小果的實際路徑互相印證，可整理成一頁交付框架。此為官方內容，數字宜標明出處。
千問辦公行業應用Industry
報道引述香港專業服務業落地情況。一家年收入一點二億港元的本地管理顧問公司導入千問辦公後，提案準備時間由四十二小時降至二十一時，人力成本降低兩成八，文件生成自動化率達七成六；其價值更來自主作流儀表板，實時顯示誰卡住任務、哪個環節反覆修改。一家國際律所導入後合約初審漏檢率下降五成二，關鍵條款提取速度提升三點八倍；某十五人律所上訴準備時間由平均十一小時縮到二點八小時。落地採三小步：先鎖定高痛點流程、再設角色式權限矩陣、最後由早期使用者分享成果帶動擴散。
可借鏡：香港案例最貼近本會客群（會計、律所、顧問公司都是典型專業服務 SME）。「先鎖定高痛點流程→最小可行模組三天上線→角色權限矩陣→內部示範擴散」這個三步曲，可直接改成一套 SME 顧問交付 SOP。注意此為釘釘官方內容，引用時須標明出處。
其他 AI Agent行業應用Industry
西班牙《國家報》報道當地企業正由單一 AI 助手轉向可互相協作、共享上下文的專業代理生態。微軟西班牙指 Copilot Cowork 可執行多步流程，商業試點中人均收入提升 9.4%、結賬週期縮短兩成。PwC 指早期落地集中在規則清晰、高重複的流程，例如理賠處理、財務流程、檔案審閱與 IT 事故管理，並稱僅約一成五領先企業已有完全自主代理投入生產。具體使用者包括 Serveo（逾七百個代理）、Ilunion（法律案件分析年省七千小時）、Bankinter（員工自建代理）與 Ferrovial（公路事故響應協調）。報…
可借鏡：國際視角最值錢的是兩組比例：「僅約一成五企業已有自主代理投入生產」與「七成三企業指人才缺口」。這兩組數字可直接用來做演講開場，說明市場仍在早期、顧問與培訓有巨大空間；亦可對照本地個案，講「代理生態」的下一個階段是甚麼。
其他 AI Agent使用案例Use case
廣東伊萊特科技（中山電飯煲製造商，2023 年營收逾 21 億元）本身已累計投入約 8000 萬元做數字化，但 AI 推進長期卡在「講不動」——數字化負責人多次內部宣講落地方法，學習意願強的員工會主動摸索，絕大多數一線員工始終無動於衷。2026 年 4 月，公司在廣東省中小企業發展促進會與廣東製造創新中心賦能下啟動「AI 創新實驗室」，改變做法：不再由資訊科技部門主導，而是讓最懂業務痛點的一線員工成為轉型主體，配合三個月系統化培訓與實操打磨。成果以量化數據驗證：船務崗位由從業七年的主管帶四人小組自建出運預警平台，八…
可借鏡：這是針對「培訓無效」這一最常見投訴的正面答案，對培訓產品設計有直接指導價值：培訓要見效，前提是讓學員帶着自身業務痛點與真實數據入場，並由一線而非資訊科技部門主導。其與廣東省中小企業發展促進會、廣東製造創新中心聯合賦能的模式，可作為與商會、產業促進組織聯合辦課的參照樣本；「承包費用不高但不敢保證效果」的甲方心理，亦值得在提案時主動處理。
千問辦公方法技巧Method
釘釘全球官方刊出香港企業應用千問 AI Agent 的實戰整理。合規方面，產品內建情境感知存取控制，按使用者角色、請求脈絡與資料敏感度動態判斷，以符合 GDPR 及香港《私隱條例》，避免財務報表誤推或人力資源資料越權存取。量化結果包括：一家跨境金融機構試點三個月，跨系統操作時間減少 72%，會議準備工時縮至五分之一；一家香港貿易企業的財務團隊，報表製作由 8 小時縮至 45 分鐘，錯誤率下降 92%。落地方法歸納為五步：先鎖定高頻重複任務並以發票核對作 POC、與現有 SSO 及 LDAP 串接確保權限一致、先聚焦…
可借鏡：這是少數同時覆蓋香港《私隱條例》與具體金額的本地材料，直接可用於香港 SME 客戶的提案與演講。「三層審核（AI 提議、主管確認、系統執行）」是可立刻交付客戶的治理框架，亦正好回應香港企業對合規與權限的顧慮；而「六星期上線、首季省 120 萬港元」則是回答「多久見效、值不值得做」最具體的本地數字。此為廠商官方內容，引用時宜標明出處。
WorkBuddy使用案例Use case
一間廣州運營團隊公開三個月試用 WorkBuddy 的真實記錄，結論是 AI 辦公在中小企能跑通的部分，集中在「輸入結構化、輸出需覆核」的事務上，一旦涉及對外承諾、金額確認與合同條款，仍然要人簽字。四個穩定場景包括：日報週報匯總（把日報與量化表放同一目錄由 AI 按固定結構匯總，人只負責核對遺漏並改寫成有觀點的表述，團隊總結的分工原則是「AI 負責不漏項、人負責不囉嗦」）、推文排版與多平台分發（把排版固化成 HTML 模板，同一套模板改尺寸可再出小紅書配圖）、金蝶雲星辰定時取數（接開放平台接口後做庫存預警、採購超期…
可借鏡：這是目前最誠實的一份中小企自述，正好補上多數案例文只講成功率的缺口。其場景篩選判準只有兩條——做錯了能否回滾、是否需要對外負責，兩者皆不成立才交給 AI 出草稿，可直接作為向客戶提案時的第一道篩選題。團隊的分工原則「AI 負責不漏項、人負責不囉嗦」與「對外承諾、金額確認、合同條款不外掛」的紅線，用來先行管理客戶期望反而更容易取得信任；四段式案例模板亦可直接成為顧問團隊的標準格式…
其他 AI Agent方法技巧Method
滿幫集團 AI 算法總監在 2026 雲栖大會分享貨運行業生產級 Agent 的規模化實踐。他指出物流對話高度異步，用戶會持續補充、反悔、加條件，因此把 AI 助理幹活的計量單位定義為「一次委託」而非一次回覆——不是問一句答一句，而是把一件事從頭到尾負責到底，持續理解與執行直至完成。滿幫沒有做統一的聊天入口，而是長出一批各司其職的助理：司機助理 7×24 小時替司機盯盤找貨、貨主助理負責發貨找車跟單、平台側智能體服務交易質量與治理；三者共用同一套生產底座，理解統一、權限分級，每次上線都要先經嚴格評測與小範圍驗證。團…
可借鏡：這是少見由技術負責人親述的工程方法論，可直接改造成企業內部 Agent 立項的檢查表——五個要素逐項打分，缺一項就代表項目會停在示範階段。對培訓課程而言，「計量單位是一次委託而非一次回覆」是一句能瞬間扭轉員工認知的表述；而「大批商用 AI 助理本質是一個高並發系統，要處理狀態持久化、按需喚醒、事件驅動」則提醒技術決策者不要低估運行環境這一環。
WorkBuddy行業應用Industry
繼廣發證券、興業證券、中信建投之後，東方財富「妙想金融專區」正式上線 WorkBuddy，依託 Choice 長期累積的金融數據，聚焦個股、基金、市場行業與自選股四大投研場景，首批推出 9 個自研專家並支援 24 項 Skill，接入機構持倉、公司公告、金融行情、產業鏈訊息與資金擁擠度等 9 大類底層數據；核心是把「碎片化、無法連續追問」的傳統 AI 問答，重構成可自動串接多個工具的連續研究路徑。易方達基金上線的「易方達 Buddy 應用」為全公募基金行業首發，東證期貨亦於 9 月 16 日上線「東證 Buddy」…
可借鏡：三種打法可直接當成給金融與專業服務客戶的定位工具——有能力就外輸、有數據就驅動、未準備好就先內用。東方財富「24 項 Skill＋9 個專家＋9 大類數據」的組合，是示範「Skill 不是功能清單，而是接駁企業自有數據資產的接口」最好的例子；而「把碎片化問答重構成可連續追問的研究路徑」一句，正是向 SME 解釋 Agent 與聊天機械人分別的關鍵表述。
其他 AI Agent行業應用Industry
針對一家年線上銷售二十億元、年終對賬發現 2700 萬元貨款對不上的糧油集團，青島腳印信息技術以五個各司其職的智能體組成「電商經營大腦」，實現賬目日清日結。該集團過去要動用 60 名財務人員、耗時 45 天，才能核對一個月的電商訂單，工作人員日均要核對兩萬多筆，橫跨 40 多個電商平台、400 多家店鋪。系統自 2026 年 3 月上線，半年間處理 450 萬筆訂單、對應六億多元銷售額。另一邊，腳印為港口做的智能排泊智能體，把調度員要綜合考慮的約 134 項因素全部交給算法，生成最優靠泊方案，帶來每年 2000 萬…
可借鏡：這條把「多智能體分工」講得最具體——不是一個萬能助手，而是每個業務十字路口放一個專責員工。向中小企推 Agent 時，可直接借用「60 人 45 天 → 分鐘級」的前後對照，配以對賬、排程兩類天生高頻、規則清晰、可量化的場景，作為第一批試點的首選；「18 個場景已複製到三個港口」亦證明先做透一個場景、再橫向複製，比一開始全面鋪開更可行。
其他 AI Agent行業應用Industry
在「飛書×豆包工作：2026 AI 生產力大會江蘇站」，多家江蘇製造企業公開一線落地成果。雅迪用戶服務中心的設計專業應屆生，用豆包工作夥伴搭出專屬設計 Agent，從主圖、詳情頁到創意海報、營銷文案與直播背景，一人統籌整條設計流程，過去做一套詳情頁要 23 小時，現在 8 小時，單次大促人力成本下降約 83%；其公司由總裁帶頭學 AI，配套月度課程獎勵機制。睿創微納把 AI 用於測試報告生成，原先工程師處理不同格式數據、讀圖、整理圖文並撰寫結論要 2 至 4 小時，現由豆包完成格式統一、圖片識別、指標提取、結論初稿…
可借鏡：三家公司分別代表設計、品質、工藝三種職能，正好對應 SME 客戶最常見的三類崗位，演講時可逐個配對。雅迪一案的關鍵不是工具，而是「總裁帶頭學 AI＋月度課程獎勵機制」——這正是 AIX Society 培訓服務最直接的需求切口；睿創微納「AI 做初稿、工程師做覆核」的分工，亦是最容易說服技術部門接受的表述。
WorkBuddy方法技巧Method
有分析文章指 Agent 的實際運行是一個循環——獲取上下文、推理與規劃、調用工具並採取行動、觀察與驗證結果，而 Harness 就是讓這個循環穩定跑下去且跑得好的底座。WorkBuddy 為自建 Harness 定下兩個目標：提高 Agent 首次執行的正確率，以及提供反饋循環讓系統自動發現並糾正常見問題。文章對比同期路線：阿里雲在雲栖大會提出「Agentic Cloud」，把模型、Harness 與上下文三件事綁在一起；OpenAI 九月發布 Agents API，把 Codex Harness 封裝為托管雲服…
可借鏡：這條提供「Agent 競爭已從模型能力轉向 Harness 與企業上下文」的行業判斷，適合放進演講開場的格局鋪陳。向客戶推 WorkBuddy 時，可用「首次執行正確率」與「自動糾錯反饋循環」兩個目標說明為何要選底座而非單一工具——企業真正買的是循環能否穩定跑，而不是某一次漂亮的回答；對已試過多款工具卻仍覺不夠用的客戶，這正好解釋其痛點不在功能而在底座。
其他 AI Agent行業應用Industry
上海電氣集團財務有限責任公司設立「黑燈辦公室」，辦公桌前無人，桌上電腦卻持續自動執行查銀行帳戶、查信評、發送郵件，甚至自動撰寫文檔等工作，每天運行上百個流程，由 RPA、BI 平台與 AI Agent 協同完成。公司董事長表示目標是把整個團隊的能力提升三倍，即十人團隊承擔三十人的工作量。RPA 已接管與銀行的定時對賬、資金進出實時提醒，並在關聯交易存款佔比接近紅線時自動彈出提醒，在合規上起到站崗作用。AI 亦可較準確預測財務公司未來六至十二個月的存款走勢，令現金流管理更具前瞻性；透過 BI 分析，盈利可精準計算到每…
可借鏡：「黑燈辦公室」是財務共享中心題材最生動的畫面，適合用於 CFO 與財務主管客群的演講開場。其組合邏輯值得拆解給客戶：RPA 負責執行、BI 負責呈現、AI Agent 負責判斷與預測，三者分工而非互相取代；而「目標提升三倍能力而非裁員」的表述，正是回應財務團隊內部抗拒的最佳框架。
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中信建投證券自主研發的蜻蜓 Skill 六大金融技能正式上線騰訊 WorkBuddy 技能廣場。今年七月首期推出 ETF 篩選、個股研判、財報透視三項，上線兩個月請求次數突破 20 萬次；此次新增定投計算器、基金研判、投教課堂，形成由市場篩選、個股分析、財報解讀到基金測評、收益測算、投教學習的完整矩陣。WorkBuddy 於 2026 年 3 月上線，月活已突破 2000 萬。此前用戶要用專業投研能力，須申領 API Key、複製技能參數、配置第三方平台，門檻極高；入駐後一句話即可調用，專業能力由開發者工作流走向大…
可借鏡：「把專業能力拆成技能、再放進通用 Agent 生態」是金融與專業服務機構能力外輸的標準路徑，可直接套用於會計師樓、律所、保險代理的 Skill 化產品化規劃。蜻蜓 Skill「兩個月 20 萬次請求」是現成的早期驗證指標；而「由申領 API Key 走向一句話調用」的轉變，正是向 SME 說明 Agent 如何降低工具門檻的最佳比喻。