2026-10-01 / 10-05
新加坡管理大學 SMU Academy
RAG與Agentic AI設計對話式互動；聊天機器人到智能助理；倫理、隱私、偏見；可靠性測試
2026-10-10至12-12
澳門大學持續進修中心 UM CCE
人工智能電腦程式開發，涵蓋編程與AI應用
2026-10-17至10-31
澳門大學持續進修中心 UM CCE
Microsoft Copilot AI領導力認證
2026-10-30前通義Qwen/Qoder
阿里雲認證中心
通義靈碼智能編碼、Qoder Agentic Coding平台、AI程式碼生成/除錯/優化、ECS部署、RAG智能助手
2026-09-28
新加坡管理大學 SMU Academy ＋ TechFin Global
6模組；實用實施技能＋負責任AI治理；銜接商業策略、領域專長與AI實施
2026-09-22Cursor
NobleProg
Cursor AI程式編輯器；對話式建功能、終端工作流、跨程式庫重構
2026-09-18
香港生產力促進局 HKPC 生產力學院
區分AI Agent與傳統自動化；以低代碼平台(n8n/Dify.ai/Make.com)實作智能客服Agent、數據分析Agent、研究架構師Agent、招聘自動化、營銷Agent；數據安全、風險管理、成本效益
2026-09-16 / 10-21
新加坡國立大學系統科學院 NUS-ISS
LangGraph建構自主AI Agent；規劃、工具使用、記憶整合；多Agent協作與負責任自治；部署驗證
2026-09-15至10-20
澳門大學持續進修中心 UM CCE
AI在全球供應鏈管理的應用
2026-09-09
香港中文大學專業進修學院 CUSCS
n8n自動化基礎與數據管理；提示工程；實務AI自動化(電郵助理、圖像生成、文件摘要、自主規劃智能代理)；HR篩選、情緒分析、郵箱解析等案例
2026-09-07
NobleProg Sydney
n8n 視覺化工作流＋LangChain 整合 AI；自訂 chatbot/虛擬助理；AI Agent 數據分析
2026-09-04（11月再開班）
香港大學專業進修學院 HKU SPACE
金融科技AI、Agentic AI當代發展；LangChain/Ollama/Hugging Face、離線LLM；RAG私有化部署；AI Agent自動化商業流程；QF Level 5
2026-08-28 / 11-11
新加坡國立大學系統科學院 NUS-ISS
Agentic AI架構設計；LangChain/AutoGen/Claude·OpenAI Assistants API；微服務、容器、serverless部署；API網關、服務網格、消息代理、監控
2026-08-24
Abundent Academy
LLM機制、進階提示工程；agentic workflow(no-code＋LangGraph/CrewAI/AutoGen)；EU AI Act、PDPA合規；人機協作與安全
2026-08-15/22Claude Code
Intellisoft
Claude Code+Codex安裝與API Key；CLAUDE.md記憶、Context Engineering；Commands/Skills；MCP(檔案/ GitHub)；建Agent/Subagent；Playwright瀏覽器自動化；除錯與部署
2026-08-13
澳門生產力暨科技轉移中心 CPTTM ＋ 經科局
AI技術演進趨勢；大模型在政務服務與城市治理應用；智能體；智慧營銷、具身智能升級
2026-08-06至08-27
澳門生產力暨科技轉移中心 CPTTM
AI聊天機械人輔助工作；生成靈感與創作文案；AI圖片生成與編輯；數據格式轉換
2026-07-29
Garranto Academy
Agentic AI系統、自動化、AI倫理；動手工具與框架；真實案例
2026-07-24
香港生產力促進局 HKPC
n8n工作流自動化(API整合、數據轉換、AI節點、MCP)；Vibe Coding提示驅動全棧開發；結合自動化+AI開發
2026-07-23
NobleProg Sydney
n8n 進階工作流自動化；AI 節點；效能優化
2026-07-15 / 08-19
AgileAsia Malaysia
GAIL/GAME架構；RAG；多Agent系統；零代碼/低代碼設計Agent；安全、治理與Human-in-the-Loop
2026-07-12 / 11-01
香港大學專業進修學院 HKU SPACE
無代碼AI Agent平台；設計營銷自動化AI工作流；倫理與實務挑戰(數據質素、偏見)
2026-06-24Claude Code
Team 400
Claude 全功能＋下午進階：AI Agents、OpenClaw、Vibe Coding；設計 agent 與 AI coworker；Skills/Connectors/MCP
2026-06-23
香港生產力促進局 HKPC
AI技術趨勢、AI Agent核心能力(自主推理、多智能體協同、全流程自動化)；政府/紡織/餐飲/通訊/公共服務案例；數據安全合規(GDPR)、私有雲vs公有雲；現場Demo搭建
2026-06-01至30Claude Code
ARIA (Australian Iranian IT Assoc.)
4 週 cohort 建 AI Agent 原型；Claude(Cowork + Claude Code)；多 Agent 系統 masterclass；網絡安全；Demo Night
2026-05-29GitHub Copilot
NTUC LearningHub
GitHub Copilot整合編碼環境；AI程式碼生成/補全；評估與優化AI生成程式碼；協作式開發
2026-05-22
Business Blueprint (Dale Beaumont)
n8n 建 AI 工作流；自建 AI Agent 大軍；OpenRouter；Pinecone 知識庫；24 個 AI 工作流
2026-05/08/10月Manus
Sozcode
Manus核心功能(Cloud Browser/MCP Connectors/AI Slides/Wide Research/Scheduled Tasks)；多步Agent設計框架；建自主工作Agent
2026-05-02至05-30
澳門生產力暨科技轉移中心 CPTTM
大語言模型(LLM)核心原理與應用；構建知識庫、Agentic Workflows、RAG；法律文件分析、旅程規劃、金融數據洞察案例
2026-04-18Manus
Rtist.co
Manus自動瀏覽蒐集、數據分析生成報告、自動化任務排程、無代碼AI工具開發、連接Gmail/Notion、營銷自動化
2026-04-16
香港生產力促進局 HKPC
實戰導向講解AI Agent提升營運效率；客戶服務、內部協作、知識管理痛點；策略到落地完整路徑；管理規劃＋業務執行雙視角實操
2026-04-08
NobleProg
Mastra架構與LLM/API整合；TypeScript設計AI Agent與workflow；observability與memory；部署生產級應用
2026-04-08Manus
ProgNXT
Manus業務流程自動化：文檔/數據/客服/HR財務自動化；工作流設計；治理合規；跨系統整合
2026-03-11
ProgNXT
無代碼Agentic AI；多步工作流Agent；市場研究、電郵報告、HR入職等用例；倫理與安全
2026-03/04/05月多期
NobleProg
Mastra AI Agent除錯、評估與品質保證
2026-02/03/04月Manus
NobleProg
自主AI Agent演進、Manus能力；商業流程重塑、人機協作；AI治理/倫理/安全；策略路線圖
2026-01-23
香港生產力促進局 HKPC
RAG與AI Agent概念；建構RAG框架與簡單RAG Agent；AI Model Context Protocol(MCP)上下文協議；Vibe Coding提示驅動開發
2026年1/5/8/12月入學
亞太科技大學 APU
人工智能碩士：機器學習、NLP、深度學習、計算智能；agentic AI產業趨勢
2026
Cognitivo
agentic 框架；RAG；MCP；OpenClaw/Clawcode；多 Agent；NVIDIA/Anthropic/LangChain 導師
2026
Venturenix LAB
以Python建構AI Agent，企業級應用，51小時完整課程
2026
高迪教育 Metro Education
企業痛點→SOP→自動化KPI；Codex/Claude Code建AI員工；Obsidian本地知識庫；n8n串接AI Nodes；Hermes Agent部署、Dashboard、數據私隱
2026年8月起多期Gemini Spark
Tertiary Courses Malaysia
Gemini Spark Tasks/Skills/Schedules/條件觸發；Gmail/Calendar/Drive/Docs跨工具自動化；收件箱摘要、研究、開支追蹤、客戶管理；審批與私隱
2026年8月起多期Gemini Spark
Tertiary Infotech Academy
Google Gemini Spark 24/7自主Agent；Tasks/Skills/Schedules/條件觸發；跨Gmail/Calendar/Drive/Docs/Sheets/Slides自動化；審批、權限、私隱守護
2026-06至11月
Spruik
Claude Code/Cursor/GitHub Copilot 比較；agentic coding；MCP；evals/安全/治理
2025-2026
Preface
48小時沉浸式；四級課程：Prompt with AI、Code with AI、Automate with AI、Build Your AI Agent；n8n架構、agentic workflow、部署Demo
2026
Pertama Partners
企業AI工作坊：銀行金融(BNM合規)、製造供應鏈、政府公共部門；ChatGPT Enterprise/Claude/Copilot
2026
AI 應用課程（文案／營銷導向）
香港 AI 培訓學院
AI應用於文案與營銷
2026多期（8/9/10月）Claude Code
Tertiary Infotech Academy
Claude Code基礎、Vibe Coding、Context Engineering與記憶管理；自訂Slash Commands、Tools & MCP；RAG、Skills、Sub-agents、Hooks
2026
MDEC ＋ 檳城技能發展中心 PSDC
LLM、RAG、AI Agents；製造業實戰應用；5天動手課程
2026
淡馬錫理工學院 Temasek Polytechnic
商業用戶與團隊經理的Agentic AI基礎
2026年多期
Tertiary Courses Malaysia
AI Agent生成內容、廣告文案、campaign優化；Facebook營銷自動化
2026
新加坡理工學院 Singapore Polytechnic
一日Agentic AI入門，適合忙碌專業人士與初學者
2026年多期（7月起）
Tertiary Courses Malaysia
Claude Code代理式編碼；CLAUDE.md；RAG聊天機器人(嵌入、向量庫)；Git worktrees並行；Figma MCP、Playwright MCP
2026
新加坡國立大學 NUS Computing
生成式AI、ReAct範式、多模態推理；LangChain/LangGraph/AutoGen/MCP；RAG、ChromaDB；反思循環、可觀測性、評估自動化；CI/CD部署；AI安全與治理
2026年多期
Tertiary Courses Malaysia
Agentic AI vs Generative AI；LLM推理框架；無代碼Agent；LLM頭像聊天機器人；多Agent系統；RAG與Copilot Agents；APA
2026
Certificate in AI Agent
Fevaworks
AI Agent證書課程，涵蓋Agent建構基礎與應用
2026
新加坡科技設計大學 SUTD Academy
非技術專業人士與管理層的Agentic AI專業認證
2026年3月／5月
業餘進修中心（DSAL數字技能計劃）
ChatGPT在商業應用的基礎應用
2026
Intellisoft
商業人士無代碼Agentic AI自動化
2026年多期GitHub Copilot
Tertiary Courses Malaysia
GitHub Copilot基礎到進階；AI程式碼補全、錯誤修正、自動建議；實戰項目應用
其他 AI Agent使用案例Use case
廣東伊萊特科技（中山電飯煲製造商，2023 年營收逾 21 億元）本身已累計投入約 8000 萬元做數字化，但 AI 推進長期卡在「講不動」——數字化負責人多次內部宣講落地方法，學習意願強的員工會主動摸索，絕大多數一線員工始終無動於衷。2026 年 4 月，公司在廣東省中小企業發展促進會與廣東製造創新中心賦能下啟動「AI 創新實驗室」，改變做法：不再由資訊科技部門主導，而是讓最懂業務痛點的一線員工成為轉型主體，配合三個月系統化培訓與實操打磨。成果以量化數據驗證：船務崗位由從業七年的主管帶四人小組自建出運預警平台，八…
可借鏡：這是針對「培訓無效」這一最常見投訴的正面答案，對培訓產品設計有直接指導價值：培訓要見效，前提是讓學員帶着自身業務痛點與真實數據入場，並由一線而非資訊科技部門主導。其與廣東省中小企業發展促進會、廣東製造創新中心聯合賦能的模式，可作為與商會、產業促進組織聯合辦課的參照樣本；「承包費用不高但不敢保證效果」的甲方心理，亦值得在提案時主動處理。
千問辦公方法技巧Method
釘釘全球官方刊出香港企業應用千問 AI Agent 的實戰整理。合規方面，產品內建情境感知存取控制，按使用者角色、請求脈絡與資料敏感度動態判斷，以符合 GDPR 及香港《私隱條例》，避免財務報表誤推或人力資源資料越權存取。量化結果包括：一家跨境金融機構試點三個月，跨系統操作時間減少 72%，會議準備工時縮至五分之一；一家香港貿易企業的財務團隊，報表製作由 8 小時縮至 45 分鐘，錯誤率下降 92%。落地方法歸納為五步：先鎖定高頻重複任務並以發票核對作 POC、與現有 SSO 及 LDAP 串接確保權限一致、先聚焦…
可借鏡：這是少數同時覆蓋香港《私隱條例》與具體金額的本地材料，直接可用於香港 SME 客戶的提案與演講。「三層審核（AI 提議、主管確認、系統執行）」是可立刻交付客戶的治理框架，亦正好回應香港企業對合規與權限的顧慮；而「六星期上線、首季省 120 萬港元」則是回答「多久見效、值不值得做」最具體的本地數字。此為廠商官方內容，引用時宜標明出處。
WorkBuddy使用案例Use case
一間廣州運營團隊公開三個月試用 WorkBuddy 的真實記錄，結論是 AI 辦公在中小企能跑通的部分，集中在「輸入結構化、輸出需覆核」的事務上，一旦涉及對外承諾、金額確認與合同條款，仍然要人簽字。四個穩定場景包括：日報週報匯總（把日報與量化表放同一目錄由 AI 按固定結構匯總，人只負責核對遺漏並改寫成有觀點的表述，團隊總結的分工原則是「AI 負責不漏項、人負責不囉嗦」）、推文排版與多平台分發（把排版固化成 HTML 模板，同一套模板改尺寸可再出小紅書配圖）、金蝶雲星辰定時取數（接開放平台接口後做庫存預警、採購超期…
可借鏡：這是目前最誠實的一份中小企自述，正好補上多數案例文只講成功率的缺口。其場景篩選判準只有兩條——做錯了能否回滾、是否需要對外負責，兩者皆不成立才交給 AI 出草稿，可直接作為向客戶提案時的第一道篩選題。團隊的分工原則「AI 負責不漏項、人負責不囉嗦」與「對外承諾、金額確認、合同條款不外掛」的紅線，用來先行管理客戶期望反而更容易取得信任；四段式案例模板亦可直接成為顧問團隊的標準格式…
其他 AI Agent方法技巧Method
滿幫集團 AI 算法總監在 2026 雲栖大會分享貨運行業生產級 Agent 的規模化實踐。他指出物流對話高度異步，用戶會持續補充、反悔、加條件，因此把 AI 助理幹活的計量單位定義為「一次委託」而非一次回覆——不是問一句答一句，而是把一件事從頭到尾負責到底，持續理解與執行直至完成。滿幫沒有做統一的聊天入口，而是長出一批各司其職的助理：司機助理 7×24 小時替司機盯盤找貨、貨主助理負責發貨找車跟單、平台側智能體服務交易質量與治理；三者共用同一套生產底座，理解統一、權限分級，每次上線都要先經嚴格評測與小範圍驗證。團…
可借鏡：這是少見由技術負責人親述的工程方法論，可直接改造成企業內部 Agent 立項的檢查表——五個要素逐項打分，缺一項就代表項目會停在示範階段。對培訓課程而言，「計量單位是一次委託而非一次回覆」是一句能瞬間扭轉員工認知的表述；而「大批商用 AI 助理本質是一個高並發系統，要處理狀態持久化、按需喚醒、事件驅動」則提醒技術決策者不要低估運行環境這一環。
WorkBuddy行業應用Industry
繼廣發證券、興業證券、中信建投之後，東方財富「妙想金融專區」正式上線 WorkBuddy，依託 Choice 長期累積的金融數據，聚焦個股、基金、市場行業與自選股四大投研場景，首批推出 9 個自研專家並支援 24 項 Skill，接入機構持倉、公司公告、金融行情、產業鏈訊息與資金擁擠度等 9 大類底層數據；核心是把「碎片化、無法連續追問」的傳統 AI 問答，重構成可自動串接多個工具的連續研究路徑。易方達基金上線的「易方達 Buddy 應用」為全公募基金行業首發，東證期貨亦於 9 月 16 日上線「東證 Buddy」…
可借鏡：三種打法可直接當成給金融與專業服務客戶的定位工具——有能力就外輸、有數據就驅動、未準備好就先內用。東方財富「24 項 Skill＋9 個專家＋9 大類數據」的組合，是示範「Skill 不是功能清單，而是接駁企業自有數據資產的接口」最好的例子；而「把碎片化問答重構成可連續追問的研究路徑」一句，正是向 SME 解釋 Agent 與聊天機械人分別的關鍵表述。
其他 AI Agent行業應用Industry
針對一家年線上銷售二十億元、年終對賬發現 2700 萬元貨款對不上的糧油集團，青島腳印信息技術以五個各司其職的智能體組成「電商經營大腦」，實現賬目日清日結。該集團過去要動用 60 名財務人員、耗時 45 天，才能核對一個月的電商訂單，工作人員日均要核對兩萬多筆，橫跨 40 多個電商平台、400 多家店鋪。系統自 2026 年 3 月上線，半年間處理 450 萬筆訂單、對應六億多元銷售額。另一邊，腳印為港口做的智能排泊智能體，把調度員要綜合考慮的約 134 項因素全部交給算法，生成最優靠泊方案，帶來每年 2000 萬…
可借鏡：這條把「多智能體分工」講得最具體——不是一個萬能助手，而是每個業務十字路口放一個專責員工。向中小企推 Agent 時，可直接借用「60 人 45 天 → 分鐘級」的前後對照，配以對賬、排程兩類天生高頻、規則清晰、可量化的場景，作為第一批試點的首選；「18 個場景已複製到三個港口」亦證明先做透一個場景、再橫向複製，比一開始全面鋪開更可行。
其他 AI Agent行業應用Industry
在「飛書×豆包工作：2026 AI 生產力大會江蘇站」，多家江蘇製造企業公開一線落地成果。雅迪用戶服務中心的設計專業應屆生，用豆包工作夥伴搭出專屬設計 Agent，從主圖、詳情頁到創意海報、營銷文案與直播背景，一人統籌整條設計流程，過去做一套詳情頁要 23 小時，現在 8 小時，單次大促人力成本下降約 83%；其公司由總裁帶頭學 AI，配套月度課程獎勵機制。睿創微納把 AI 用於測試報告生成，原先工程師處理不同格式數據、讀圖、整理圖文並撰寫結論要 2 至 4 小時，現由豆包完成格式統一、圖片識別、指標提取、結論初稿…
可借鏡：三家公司分別代表設計、品質、工藝三種職能，正好對應 SME 客戶最常見的三類崗位，演講時可逐個配對。雅迪一案的關鍵不是工具，而是「總裁帶頭學 AI＋月度課程獎勵機制」——這正是 AIX Society 培訓服務最直接的需求切口；睿創微納「AI 做初稿、工程師做覆核」的分工，亦是最容易說服技術部門接受的表述。
WorkBuddy方法技巧Method
有分析文章指 Agent 的實際運行是一個循環——獲取上下文、推理與規劃、調用工具並採取行動、觀察與驗證結果，而 Harness 就是讓這個循環穩定跑下去且跑得好的底座。WorkBuddy 為自建 Harness 定下兩個目標：提高 Agent 首次執行的正確率，以及提供反饋循環讓系統自動發現並糾正常見問題。文章對比同期路線：阿里雲在雲栖大會提出「Agentic Cloud」，把模型、Harness 與上下文三件事綁在一起；OpenAI 九月發布 Agents API，把 Codex Harness 封裝為托管雲服…
可借鏡：這條提供「Agent 競爭已從模型能力轉向 Harness 與企業上下文」的行業判斷，適合放進演講開場的格局鋪陳。向客戶推 WorkBuddy 時，可用「首次執行正確率」與「自動糾錯反饋循環」兩個目標說明為何要選底座而非單一工具——企業真正買的是循環能否穩定跑，而不是某一次漂亮的回答；對已試過多款工具卻仍覺不夠用的客戶，這正好解釋其痛點不在功能而在底座。
其他 AI Agent行業應用Industry
上海電氣集團財務有限責任公司設立「黑燈辦公室」，辦公桌前無人，桌上電腦卻持續自動執行查銀行帳戶、查信評、發送郵件，甚至自動撰寫文檔等工作，每天運行上百個流程，由 RPA、BI 平台與 AI Agent 協同完成。公司董事長表示目標是把整個團隊的能力提升三倍，即十人團隊承擔三十人的工作量。RPA 已接管與銀行的定時對賬、資金進出實時提醒，並在關聯交易存款佔比接近紅線時自動彈出提醒，在合規上起到站崗作用。AI 亦可較準確預測財務公司未來六至十二個月的存款走勢，令現金流管理更具前瞻性；透過 BI 分析，盈利可精準計算到每…
可借鏡：「黑燈辦公室」是財務共享中心題材最生動的畫面，適合用於 CFO 與財務主管客群的演講開場。其組合邏輯值得拆解給客戶：RPA 負責執行、BI 負責呈現、AI Agent 負責判斷與預測，三者分工而非互相取代；而「目標提升三倍能力而非裁員」的表述，正是回應財務團隊內部抗拒的最佳框架。
WorkBuddySkillSkill
中信建投證券自主研發的蜻蜓 Skill 六大金融技能正式上線騰訊 WorkBuddy 技能廣場。今年七月首期推出 ETF 篩選、個股研判、財報透視三項，上線兩個月請求次數突破 20 萬次；此次新增定投計算器、基金研判、投教課堂，形成由市場篩選、個股分析、財報解讀到基金測評、收益測算、投教學習的完整矩陣。WorkBuddy 於 2026 年 3 月上線，月活已突破 2000 萬。此前用戶要用專業投研能力，須申領 API Key、複製技能參數、配置第三方平台，門檻極高；入駐後一句話即可調用，專業能力由開發者工作流走向大…
可借鏡：「把專業能力拆成技能、再放進通用 Agent 生態」是金融與專業服務機構能力外輸的標準路徑，可直接套用於會計師樓、律所、保險代理的 Skill 化產品化規劃。蜻蜓 Skill「兩個月 20 萬次請求」是現成的早期驗證指標；而「由申領 API Key 走向一句話調用」的轉變，正是向 SME 說明 Agent 如何降低工具門檻的最佳比喻。
WorkBuddy方法技巧Method
一位 WorkBuddy 使用者公開其自建技能實踐，核心規則有四條。第一，同一件事做到第三遍才值得寫成技能：第一遍手做、第二遍靠提示詞、第三遍流程穩定才固化。第二，技能內必須寫死「適用邊界」（例如先確認會議有沒有回放連結，沒有就不要走這條路）。第三，固定輸出結構（結論／待辦／待確認三段，待辦須帶責任人與時間點），並加入「踩坑固化」條款——作者第一次把 AI 拆出的待辦直接轉發，結果兩條責任人標錯，此後寫入必須人工複核。第四，每條技能頂部標明「實測日期與環境」，半年後才知是否仍有效。作者又指做到十幾個之後，新技能往往…
可借鏡：這是培訓課程最容易直接落地的內容。「做到第三遍才寫技能」給員工一個清晰門檻，避免一開始追求大而全的體系；「適用邊界＋固定輸出結構＋踩坑固化＋實測日期」是可直接交給客戶的技能模板。課堂上可用「一次漂亮的回答不等於效率提升，反覆驗證後留下的方法才是」收束整節。
其他 AI Agent行業應用Industry
廣東卓維網絡有限公司（匯源通集團全資國企）自研 TopwayGPT 智能體管理平台，以「大小模型融合＋多 Agent 協作」架構覆蓋智能審計、高效流程、智能問答、智能創作、智能問數五大應用。標書智能審查把單份標書審查由數小時壓縮至半小時級，效率提升 10 倍，審查規則自動沉澱為知識圖譜；智能印章以 IoT 結合 AI，OCR 自動比對杜絕篡改，配套印章櫃 7×24 小時無人值守，累計處理 50 餘萬次用印，審批時間由天級壓至小時級；智能問答已沉澱數千條制度與技術文檔，日均問答近 3000 次，準確率穩定在 92%…
可借鏡：這批案例由廣東省工信廳與省人工智能產業協會徵集，地域上與香港客戶最貼近，且「粵語會議紀要、標書審查十倍、印章五十萬次用印」全是可視化的具體場景，可直接對接香港工程顧問、建築與政府投標客戶。粵語語音識別能力更是本港企業獨有的採納理由，香港 SME 不必為此改講普通話。
其他 AI Agent新功能New feature
微軟於 9 月 25 日重組 Copilot，整合為 Home、Code、Autopilot 三大支柱的單一桌面應用。Home 合併對話與 Cowork 模式，可直接編輯 Word、Excel、PowerPoint 並與獨立 Office 應用同步，Cowork 負責多步任務如生成 RFP 回應、財務結帳包、產品上市套件；Code 由 GitHub Copilot 技術驅動，讓非開發者用自然語言建內部應用並在租戶沙箱內執行；Autopilot（原 Scout）是常駐雲端數字代理，每個例項獲發獨立的 Entra 身份…
可借鏡：「代理獲發獨立身份、電郵與席位」是企業 Agent 治理的分水嶺，可直接引用來說明為何數字員工需要身份與審計，而不是一個聊天視窗。低於 7% 的授權滲透率是極佳的市場空間數據，可用於說明 AI 辦公仍處極早期、培訓與顧問需求遠未飽和；「訂閱＋用量」雙軌計費亦值得提醒客戶預先規劃成本控制。
其他 AI Agent行業應用Industry
星展銀行（香港）確認其 AI 虛擬助理在香港用戶已突破 100 萬，兩個助理 Joy（企業客戶）與 digibot（個人客戶）在新加坡、香港、台灣合共服務逾 1000 萬用戶。由 9 月 26 日起，代理式功能逐步推展至香港的 DBS Joy，企業與中小企客戶可在 DBS IDEAL 平台內以單一對話完成銀行任務，而不只是查詢資訊，預計逾 10 萬名香港企業用戶受惠。客戶可直接用自然語言問「我付給 ABC 公司的款項成功了嗎」「我付了多少手續費」，助理調用交易與帳戶數據在對話中檢索、分析及呈現，無須再穿梭多個畫面。…
可借鏡：這是香港市場最直接的 Agent 商業化證據，受眾與 AIX Society 的香港 SME 客戶高度重疊，演講時引用本地銀行案例可顯著提升說服力。「代理式 AI 由查詢走向完成任務」加上「熱線來電減 16%、三成免跟進」的組合，是回答「AI 到底省多少」最紮實的一組本地數字。
千問辦公行業應用Industry
一家頭部家電廠用千問辦公構建設備故障應對知識圖譜，把「模具磨損」「停機頻次」等 237 個生產實體自動關聯，故障響應提速 40%，具備會議數據資產化能力的企業故障復現率下降 58%。一家 PCB 廠部署後，決議閉環周期由 7.2 天壓縮至 1.8 天，跨部門重複溝通減少 65%，系統自動提取任務並聯動 MES 預警，質量異常響應效率提升 4 倍，所有討論脈絡形成可追溯知識鏈，在 ISO 9001 審核中變更管理證據完整度取得最高評級。一家大型機械集團分三階段推進：先在試點產線配置標準化模板，確保議題、決策、責任人結…
可借鏡：「會議決議落地」是每個 SME 最痛的行政黑洞，這條提供了完整量化鏈路（決議周期、重複溝通、審核評級），可直接寫入課程的 ROI 計算章節。三階段推進路徑（試點產線 → 事業部 → 集團整合、最後才接 ERP）是向客戶建議落地次序的現成藍本，也印證「先標準化模板、後系統對接」的次序不可顛倒。
千問辦公新功能New feature
在 2026 杭州雲栖大會上，千問辦公宣布接入阿里雲上的 Salesforce（Salesforce on Alibaba Cloud）。此次接入把千問辦公的企業上下文理解與任務規劃執行能力，結合 Salesforce 的客戶管理能力，令企業員工可直接在千問辦公中查詢銷售商機、維護客戶資訊、推進業務流程，不必在 CRM 與 AI 工具之間切換。同場千問辦公發布面向企業的「企業上下文」產品、數字員工能力、協作空間與安全中心，並推出首款 Agent 硬件 QwenNote A2。同批宣布接入的企業包括益海嘉里金龍魚、一…
可借鏡：對已使用 Salesforce 或同類 CRM 的中小企，這是「不必換系統也能加一層 Agent」的具體示範，正好回應客戶最常見的抗拒點「我們已經有 CRM，不想再開多一個工具」。此案例亦可用來說明：Agent 生態的接口與連接能力，比模型能力更決定落地成敗。
WorkBuddyExpertExpert
騰訊 9 月初發布 WorkBuddy 金融版後，廣發證券、東方財富、興業證券、中信建投相繼入駐。廣發證券「全景投研專區」配置 12 項核心技能與 9 類場景專家，完整覆蓋「機會發現—標的篩選—價值研判—市場跟進—投後復盤」的投研閉環。中信建投蜻蜓 Skill 六大技能上線技能廣場，上線兩個月請求次數突破 20 萬次。易方達推出業內首個公募 Buddy 應用，東證期貨 9 月 16 日上線「東證 Buddy」。財聯社歸納出三種打法：投研能力對外輸出型、數據工具驅動型、內部優先能力外放型。
可借鏡：「技能是工具、專家是角色」的分層，是向客戶解釋 Skill 與 Expert 分工的最佳實例；「先內部降本、成熟後對外輸出」的第三種打法，正是顧問公司把專業能力產品化的路徑，可直接套用於服務產品化規劃。
其他 AI Agent使用案例Use case
中國電信推出桌面端智能體 TeleAgent（星辰超級智能體），具備本地文件處理、瀏覽器自動化與定時任務調度能力。浙江的工程諮詢小微企業用它輔助招投標：把標書模板與母子公司全套資質材料授權給智能體，匯入招標文件後，由其解析 PDF、提取資格條件與廢標條款、對照本地歷史投標文檔輸出應答框架 Excel，並核對投標主體與附件是否一致（例如提示以子公司投標卻附上母公司大額營收財報）。另可設定週期自動訪問公共資源交易平台抓取招標公告，過濾後存成本地簡報。同批案例還包括中學課堂、電商 MCN 機構與新聞採編。
可借鏡：這是「高頻＋規則明確＋出錯代價極高」工序的典型，正好用來教客戶如何揀第一個 Agent 場景。本地文件處理、只把公開信息交雲端的分工，是回應中小企資料顧慮的有效答案；此類標書審查場景可直接複製到香港的政府投標與工程顧問客戶。